MÉTODOS PARA LA MEJORA DE TÉCNICAS ESTADÍSTICAS

Grado de cumplimiento: La actuación estadística se ha realizado.

Información disponible y referencia temporal de los datos:

Se ha avanzado mucho en la fase de investigación metodológica para la mejora del tratamiento de ajuste de calendario y estacional de los indicadores de coyuntura y macromagnitudes según lo que establecen las últimas recomendaciones europeas. Se han llevado a cabo simulaciones para evaluar el impacto de la modelización, especialmente de las intervenciones, con el software JDemetra+ recomendado oficialmente por Eurostat. Se ha iniciado el desarrollo de un paquete de herramientas de modelización, simulación y producción masiva con la interfaz de este software con R, que nos está ofreciendo un buen entorno de "laboratorio" .

Se ha iniciado un proyecto para obtener previsiones del PIB a un horizonte de t+30 días mediante métodos directos. El adelanto del PIB actualmente se genera en un horizonte de t+45 y con métodos indirectos. La investigación se basa en la bibliografía que la AIReF y algunas reservas federales de EEUU han publicado sobre el uso de modelos dinámicos factoriales. Estos modelos permiten incorporar toda la información coyuntural disponible para obtener previsiones en tiempo real. Se han implementado y desarrollado 2 de estos métodos con el software R.

Respecto a los métodos de muestreo, y mediante la asistencia técnica a los diferentes organismos del Sistema estadístico de Cataluña (SEC), se han completado mejoras importantes en los diseños muestrales para adaptarlos a los estándares europeos. Las mejoras se han concentrado al garantizar la obtención de muestras de cobertura máxima y totalmente probabilísticas, con una estructura que permita calcular a posteriori uno de los principales indicadores de calidad: la precisión.

Resultados publicados:

SEIO 2016: "Diagnóstico e identificación de escalones estacionales en el ajuste de indicadores de coyuntura económica"

JECAS 2016: "Diagnóstico e identificación de escalones estacionales en el ajuste de indicadores de coyuntura económica" (PDF)

JECAS 2016: "Métodos de nowcasting para la estimación del PIB: una aplicación para la economía catalana" (PDF)

II International Workshop on Proximity Data, Multivariate Analysis and Classification: "Dynamic Factor Models for GDP nowcasting: An application for the Catalan economy"

La informació sobre els resultats de l'actuació també es pot descarregar des del web de l'Idescat:

JECAS 2016: "Diagnóstico e identificación de escalones estacionales en el ajuste de indicadores decoyuntura económica" (PDF)

JECAS 2016: "Métodos de nowcasting para la estimación del PIB: una aplicación para la economíacatalana" (PDF)

II International Workshop on Proximity Data, Multivariate Analysis and Classification: "Dynamic Factor Models for GDP nowcasting: An application for the Catalan economy" (PDF)