Curs sobre models d'elecció discreta. Una aplicació per a la gestió del sistema educatiu
- Ponents:
- Josep Lluís Raymond, catedràtic emèrit de la Universitat Autònoma de Barcelona
- Organitzat per: Institut d'Estadística de Catalunya
- Lloc: sala de microinformàtica
- Dates: 25 i 26 de novembre del 2025
- Règim: intern
- Places: 12
- Hores lectives: 6 h
- Codi de l'activitat: I514/2025
Destinataris
Personal de l'Institut d'Estadística de Catalunya
Horari
-
25.22.2025
10.00 h – 13.00 h
-
26.11.2025
10.00 h – 13.00 h
Programa
- 1. Model de probabilitat lineal
- • Formulació
- • Limitacions
- • Probabilitats predicte
- 2. Model probit
- • Formulació
- • La funció de versemblança: Concepte
- • Estimació
- • Probabilitats predicte i comparació amb MPL
- • Validació del model
- • Càlcul d'efectes marginals
- • Efectes marginals mitjans vs. efectes individuals
- 3. Model logit
- • Formulació
- • Estimació
- • Comparació de probabilitats models probit i logit
- • Efectes marginals
- • Els Odds Ratio de les variables discretes
- 4. Altres temes
- • Obtenció d'elasticitats individuals i agregades
- • Significat de l'estimador ponderat i no ponderat
- • Un exemple de simulació
- • Model de regressió vs. model d'elecció discreta
- 5. Models multinomials
- • Models probit i logit multinomials
- • Models probit i logit ordenats
- • Algunes extensions