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Métodos para la mejora de técnicas estadísticas

Código: 07 00 06PAAE: 2019Tipo: consolidada

Ámbito: 07. Metodología y normalización

Organismos responsables: Instituto de Estadística de Cataluña

Organismos colaboradores: centros de investigación, universidades catalanas

Coste directo estimado: 30.000 €

Reseña: Desarrollo y aplicación de técnicas estadísticas para la mejora cualitativa y cuantitativa de los procesos de producción estadística. Entre estos métodos se incluyen: - Los procedimientos estadísticos y computacionales orientados a la preservación del secreto estadístico en el tratamiento de los microdatos (registros individuales) y los macrodatos (datos tabulados). - Los estimadores de pequeña área, con el objetivo de obtener resultados territoriales fiables minimizando la dimensión de las muestras, y las técnicas de integración de datos (fusión y cotejo) de encuestas o registros administrativos, con el objetivo de reducir al máximo la carga que soportan las unidades informantes. - Los procedimientos orientados al tratamiento de los efectos de calendario y estacionales de los indicadores coyunturales.

Fases del proceso estadístico: —.

Informante: —

Unidad de información: —

Técnica de recogida de los datos de la operación de campo propia: —

Origen de la información: —

Variables principales: —

Desagregación territorial de los resultados: —

Periodo de referencia: —

Periodicidad: —

Calendario de disponibilidad de los resultados sintéticos: —

Canal de difusión: —

Dirección abreviada: https://idescat.cat/paae/2019/070006/es

Cumplimiento

Grado de cumplimiento: La actuación se ha llevado a cabo.

Información disponible:

En cuanto al uso de métodos de muestreo para la preservación del secreto estadístico en las cesiones de datos a investigadores, se ha continuado ensayando en diferentes esquemas y tamaños para obtener una relación óptima entre la calidad de la información y el riesgo de revelación.

En cuanto al tratamiento de ajuste de calendario y estacional, se ha profundizado en la metodología basada en modelos para el ajuste de indicadores de coyuntura, con el objetivo de evaluar y contrastar el alcance y efectos del filtrado Wiener-Kolmogorov en las revisiones. Los resultados de esta exploración se han presentado en la edición 2019 del Workshop on Time Series Methods for Official Statistics .

En cuanto al nowcasting del PIB, se ha ampliado la batería de métodos con la incorporación de un modelo integrado. Los resultados se han presentado en la edición 2019 de la SEIO.

Resultados publicados:

SEIO 2019 - Alcoi - Métodos de nowcasting para la economía catalana

La información sobre los resultados de la actuación también puede descargarse desde el web del Idescat:

Time Series Methods for Official Statistics, September 26-27, 2019, OECD, Paris, France - Evolving with JDemetra+ (PDF)

SEIO 2019 - Alcoi - Métodos de nowcasting para la economía catalana (PDF)

Para conocer el significado de estos campos, consulte el apartado Contenidos de la ficha descriptiva de la actuación estadística.