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Métodos para la mejora de técnicas estadísticas

Código: 07 00 06PAAE: 2018Tipo: consolidada

Ámbito: 07. Metodología y normalización

Organismos responsables: Instituto de Estadística de Cataluña

Organismos colaboradores: centros de investigación, universidades catalanas

Coste directo estimado: 30.000 €

Reseña: Desarrollo y aplicación de técnicas estadísticas para la mejora cualitativa y cuantitativa de los procesos de producción estadística. Entre estos métodos se incluyen: - Los procedimientos estadísticos y computacionales orientados a la preservación del secreto estadístico en el tratamiento de los microdatos (registros individuales) y las macrodatos (datos tabulados). - Los estimadores de pequeña área, con el objetivo de obtener resultados territoriales fiables minimizando la dimensión de las muestras, y las técnicas de integración de datos (fusión y cotejo) de encuestas y / o administrativas, con el objetivo de reducir al máximo la carga que soportan las unidades informantes.

Fases del proceso estadístico: —.

Informante: —

Unidad de información: —

Técnica de recogida de los datos de la operación de campo propia: —

Origen de la información: —

Variables principales: —

Desagregación territorial de los resultados: —

Periodo de referencia: —

Periodicidad: —

Calendario de disponibilidad de los resultados sintéticos: —

Canal de difusión: —

Dirección abreviada: https://idescat.cat/paae/2018/070006/es

Cumplimiento

Grado de cumplimiento: La actuación se ha llevado a cabo.

Información disponible:

En cuanto al uso de métodos de muestreo para la preservación del secreto estadístico en las cesiones de datos a investigadores, se han ensayado diferentes esquemas y tamaños para obtener una relación óptima entre la calidad de la información y el riesgo de revelación.

En cuanto al tratamiento de ajuste de calendario y estacional, se ha profundizado en la metodología basada en modelos para el ajuste de indicadores de coyuntura. Con el objetivo de evaluar y contrastar el alcance y efectos del filtrado Wiener-Kolmogorov en las revisiones, se han ensayado técnicas alternativas como Filtros específicos pasabanda, Wavelets, Singular Spectrum Analysis (SSA) y Direct Filter Approach (DFA). Los resultados de esta exploración se han presentado en la edición 2018 de la SEIO. También se ha realizado una ponencia en la edición 2018 de las JECAS donde se ha expuesto, en una clase magistral, todo el conocimiento que el Idescat ha adquirido de los métodos basados en modelos.

En cuanto a estimaciones de pequeñas áreas, se ha impulsado un proyecto experimental, en colaboración con el IERMB, para obtener estimaciones de la Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) en el Ámbito Metropolitano y algunas de sus subdivisiones territoriales. La metodología se basa en la obtención de estimadores basados en la acumulación de olas de esta operación.

En cuanto al nowcasting del PIB, se ha ampliado la batería de métodos con la incorporación de un modelo integrado.

Resultados publicados:

JECAS 2018. El ajuste estacional basado en modelos: procedimientos, herramientas, limitaciones y alternativas

La información sobre los resultados de la actuación también puede descargarse desde el web del Idescat:

JECAS 2018. El ajuste estacional basado en modelos: procedimientos, herramientas, limitaciones y alternativas (PDF)

Para conocer el significado de estos campos, consulte el apartado Contenidos de la ficha descriptiva de la actuación estadística.