MÈTODES PER A LA MILLORA DE TÈCNIQUES ESTADÍSTIQUES

Grau de compliment: L'actuació estadística s'ha dut a terme.

Informació disponible i referència temporal de les dades:

S'ha avançat molt en la fase de recerca metodològica per a la millora del tractament d'ajust de calendari i estacional dels indicadors de conjuntura i macromagnituds segons el que estableixen les darreres recomanacions europees. S'han dut a terme simulacions per avaluar l'impacte de la modelització, especialment de les intervencions, amb el programari JDemetra+ recomanat oficialment per Eurostat. S'ha iniciat el desenvolupament d'un paquet d'eines de modelització, simulació i producció massiva amb la interfície d'aquest programari amb R, que ens està oferint un bon entorn de "laboratori" .

S'ha iniciat un projecte per obtenir previsions del PIB a un horitzó de t+30 dies mitjançant mètodes directes. L'avançament del PIB actualment es genera a un horitzó de t+45 i amb mètodes indirectes. La recerca es basa en la bibliografia que l'AIReF i algunes reserves federals d'EEUU han publicat sobre l'ús de models dinàmics factorials. Aquests models permeten incorporar tota la informació conjuntural disponible per obtenir previsions en temps real. S'han implementat i desenvolupat 2 d'aquests mètodes amb el programari R.

Respecte als mètodes de mostreig, i mitjançant l'assistència tècnica als diferents organismes del Sistema estadístic de Catalunya (SEC), s'han completat millores importants en els dissenys mostrals per adaptar-los als estàndards europeus. Les millores s'han concentrat en garantir l'obtenció de mostres de cobertura màxima i totalment probabilístiques, amb una estructura que permeti calcular a posteriori un dels principals indicadors de qualitat: la precisió.

Resultats publicats:

SEIO 2016: "Diagnóstico e identificación de escalones estacionales en el ajuste de indicadores de coyuntura económica"

JECAS 2016: "Diagnóstico e identificación de escalones estacionales en el ajuste de indicadores de coyuntura económica" (PDF)

JECAS 2016: "Métodos de nowcasting para la estimación del PIB: una aplicación para la economía catalana" (PDF)

II International Workshop on Proximity Data, Multivariate Analysis and Classification: "Dynamic Factor Models for GDP nowcasting: An application for the Catalan economy"

La informació sobre els resultats de l'actuació també es pot descarregar des del web de l'Idescat:

JECAS 2016: "Diagnóstico e identificación de escalones estacionales en el ajuste de indicadores decoyuntura económica" (PDF)

JECAS 2016: "Métodos de nowcasting para la estimación del PIB: una aplicación para la economíacatalana" (PDF)

II International Workshop on Proximity Data, Multivariate Analysis and Classification: "Dynamic Factor Models for GDP nowcasting: An application for the Catalan economy" (PDF)