Curs sobre mètodes de desagregació temporal
- Ponents:
- Ernest Pons, Facultat d'Economia i Empresa. Universitat de Barcelona
- Organitzat per: Institut d'Estadística de Catalunya
- Lloc: sala de microinformàtica de l'Idescat
- Dates: 9 i 10 de setembre de 2025
- Règim: intern
- Places: 18
- Hores lectives: 8 h
- Codi de l'activitat: I511/2025
Destinataris
Personal estadístic i tècnic especialitzat de l'Institut d'Estadística de Catalunya.
Horari
-
09.09.2025
10.30 h – 14.30 h
-
10.09.2025
10.00 h – 14.00 h
Programa
- 1. Benchmarking i desagregació temporal
- 2. Mètodes d'optimització
- 3. Models estadístics per a la desagregació temporal
- - Mètodes sense indicadors
- - Mètodes amb indicadors
- 4. Models multivariants
- 5. Desagregació temporal amb restriccions transversals
- 6. Plataformes de càlcul: Gretl, SAS, R, Demetra
Resum
El terme benchmarking fa referència a un seguit de problemes molt habituals en el context de les estimacions de diferents àmbits de l'estadística econòmica i social. Té a veure amb la necessitat de combinar sèries de dades d'alta freqüència (per exemple mensuals o trimestrals) amb sèries de dades de baixa freqüència (per exemple anuals). Normalment les fonts de dades d'alta freqüència es basen en informació més limitada, però alhora més puntual. Per assolir una coherència temporal són importants els mètodes de desagregació temporal. El curs té com a objectiu presentar els diferents mètodes de desagregació temporal disponibles actualment, les hipòtesis en què es basen i els punts forts i punts febles. La metodologia inclou la realització de tallers on es treballaran els aspectes pràctics de la selecció i aplicació dels diversos mètodes.