| Rànquing | |||||
|---|---|---|---|---|---|
Pos. ![]() |
Sexe ![]() |
Nom ![]() |
freqüència | ‰ | Edat mitjana |
| 09526 | D | LEONISA | 32 | 0,00 | 79,8 |
| 09526 | D | LINA PAOLA | 32 | 0,00 | 37,3 |
| 09526 | D | LIU | 32 | 0,00 | 39,8 |
| 09526 | D | LIUBA | 32 | 0,00 | 51,1 |
| 09526 | D | LIZ CAROLINA | 32 | 0,00 | 35,2 |
| 09526 | D | LOURDES SUYAPA | 32 | 0,00 | 45,1 |
| 09526 | D | LUZIA | 32 | 0,00 | 35,7 |
| 09526 | D | MADELYN | 32 | 0,00 | 32,4 |
| 09526 | D | MANSATA | 32 | 0,00 | 32,2 |
| 09526 | D | MARIA HILDA | 32 | 0,00 | 60,1 |
| 09526 | D | MARIA JACQUELINE | 32 | 0,00 | 51,3 |
| 09526 | D | MARIA LORENZA | 32 | 0,00 | 65,5 |
| 09526 | D | MARIA MARINA | 32 | 0,00 | 57,7 |
| 09526 | D | MARIA PALMIRA | 32 | 0,00 | 67,1 |
| 09526 | D | MARIA SAN PEDRO | 32 | 0,00 | 73,9 |
| 09526 | D | MARIANA ANDREA | 32 | 0,00 | 41,5 |
| 09526 | D | MARILENE | 32 | 0,00 | 54,4 |
| 09526 | D | MARTA CARMEN | 32 | 0,00 | 57,2 |
| 09526 | D | MEILING | 32 | 0,00 | 40,9 |
| 09526 | D | MISHEL | 32 | 0,00 | 11,5 |
| 09526 | D | MONICA MARCELA | 32 | 0,00 | 41,9 |
| 09526 | D | NAIDA | 32 | 0,00 | 33,8 |
| 09526 | D | NASTASIA | 32 | 0,00 | 50,6 |
| 09526 | D | NATALIJA | 32 | 0,00 | 43,9 |
| 09526 | D | NEYLA | 32 | 0,00 | 10,5 |
| Font: Idescat, a partir del Cens de població anual de l'INE. | |||||
| Nota: Només es mostren els noms de freqüència igual o superior a 4. | |||||

