Saltar al contingut principal

Mètodes per a la millora de tècniques estadístiques

Codi: 07 00 06PAAE: 2019Tipus: consolidada

Àmbit: 07. Metodologia i normalització

Organismes responsables: Institut d'Estadística de Catalunya

Organismes col·laboradors: centres de recerca, universitats catalanes

Cost directe estimat: 30.000 €

Ressenya: Desenvolupament i aplicació de tècniques estadístiques per a la millora qualitativa i quantitativa dels processos de producció estadística. Entre aquests mètodes s'inclouen: - Els procediments estadístics i computacionals orientats a la preservació del secret estadístic en el tractament de les microdades (registres individuals) i les macrodades (dades tabulades). - Els estimadors de petita àrea, amb l'objectiu d'obtenir resultats territorials fiables minimitzant la dimensió de les mostres, i les tècniques d'integració de dades (fusió i acarament) d'enquestes o registres administratius, amb l'objectiu de reduir al màxim la càrrega que suporten les unitats informants. - Els procediments orientats al tractament dels efectes de calendari i estacionals dels indicadors conjunturals.

Fases del procés estadístic: —.

Informant: —

Unitat d'informació: —

Tècnica de recollida de dades de l'operació de camp pròpia: —

Origen de la informació: —

Variables principals: —

Desagregació territorial dels resultats: —

Període de referència: —

Periodicitat: —

Calendari de disponibilitat dels resultats sintètics: —

Canal de difusió: —

Adreça escurçada: https://idescat.cat/paae/2019/070006

Compliment

Grau de compliment : L'actuació s'ha dut a terme.

Informació disponible:

Pel que fa a l'ús de mètodes de mostreig per a la preservació del secret estadístic en les cessions de dades a investigadors, s'ha continuat assajant en diferents esquemes i grandàries per obtenir una relació òptima entre la qualitat de la informació i el risc de revelació.

Pel que fa a al tractament d'ajust de calendari i estacional, s'ha aprofundit en la metodologia basada en models per a l'ajust d'indicadors de conjuntura, amb l'objectiu d'avaluar i contrastar l'abast i efectes del filtratge Wiener-Kolmogorov en les revisions. Els resultats d'aquesta exploració s'han presentat en l'edició 2019 del Workshop on Time Series Methods for Official Statistics.

Pel que fa al nowcasting del PIB, s'ha ampliat la bateria de mètodes amb la incorporació d'un model integrat. Els resultats s'han presentat en la l'edició 2019 de la SEIO.

Resultats publicats:

SEIO 2019 - Alcoi - Métodos de nowcasting para la economía catalana

La informació sobre els resultats de l'actuació també es pot descarregar des del web de l'Idescat:

Time Series Methods for Official Statistics, September 26-27, 2019, OECD, Paris, France - Evolving with JDemetra+ (PDF)

SEIO 2019 - Alcoi - Métodos de nowcasting para la economía catalana (PDF)

Per conèixer el significat d'aquests camps, consulteu l'apartat Continguts de la fitxa descriptiva de l'actuació estadística.